为什么大多数「上 AI」的项目会半途而废

大多数团队的起点是「我们需要一个 AI 客服」,而不是「客服流程里,哪 20% 的问题占了 80% 的工单量」。前者直接跳到解决方案,后者才是诊断该做的事。

我们在诊断阶段做的第一件事,永远是拿到真实的历史数据——工单记录、聊天记录、审批流程截图——然后一起看,而不是先假设。

高频、规则相对清晰、出错代价可控的环节,永远排在优先级最前面。这也是为什么医保问答、雅思批改这类场景,往往比「全流程自动化」更快见效——它们边界清楚,反馈及时。